Toutes les clés pour comprendre le Métier : Data Engineer #DataEngineer.
Le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient les outils et infrastructures adéquats à l’analyse de la donnée par les équipes de Data Science. Il veille à créer une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Il représente le premier maillon de la chaîne de traitement de données.
Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?
De nombreux métiers spécialisés dans la Data ont fait leur apparition ces dernières années. Le poste de Data Engineer en fait partie.
Toutefois, à la différence du poste de Data Scientist, qui est le plus « célèbre » d’entre eux, le Data Engineer est le premier acteur du traitement de la data.
Le travail de l’ingénieur est en amont de celui du Data Scientist, son but est de concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données dans les meilleures conditions. Pour cela, il veille à ce que les pipelines de données déployés soient suffisamment sécurisés et clairs pour être analysés par les Data Analysts puis transformés par les Data Scientist qui y appliqueront des algorithmes.
Pour ce faire, le Data Engineer possède une expertise pointue qui lui permet de mener à bien sa mission de développement de flux de données. C’est un spécialiste des langages structurés tels que Javascript, Scala et Python. Il possède également des compétences dans la conception de bases de données qu’il crée à l’aide de SQL et NoSQL. La production du Data Engineer doit être lisible et facilement manipulable par la suite.
L’Ingénieur de Données doit maîtriser différentes technologies utilisées dans les métiers du Big Data comme Hadoop.
Le Data Engineer oeuvre en équipe et doit donc posséder un excellent relationnel. En effet, son travail vient avant celui de ses collègues Data Scientists et Data Analysts et leur permet d’analyser la structure de données dans les meilleures conditions.
Missions du Data Engineer
- Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists.
- Animation d’une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée.
- Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l’avancement du projet.
- Maîtrise des langages structurés (Javascript, Scala, Python…),
- Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : UNIX, Linux, Solaris,
- Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…),
- Forte expertise le stockage de données et les outils ETL,
- Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark, Kafka…),
- Anglais courant.
- Force de proposition,
- Rigueur,
- Réactivité,
- Esprit analytique et de synthèse,
- Esprit d’équipe,
- Excellent relationnel,
- Sens de l’organisation,
- Sens de la qualité.
- Junior : 45K €/an,
- Senior : 60K €/an.
Profil de l’Engineer
Le Data Engineer sort d’une formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science ou Intelligence Artificielle. Une première expérience acquise en stage ou en alternance est fortement requise pour obtenir les compétences requises à ce métier.
Compétences de l’Ingénieur de Données
Qualités du Data Engineer
Salaire du Data Engineer
Un Data Engineer Junior débute en général avec un salaire d’au moins 45k €/an. Cette rémunération est ensuite amenée à évoluer à environ 60k €/an, qui est la moyenne nationale en France. Le salaire d’un Data Engineer Senior dépend de plusieurs facteurs comme la structure de l’entreprise, de l’environnement, si une est équipe est à gérer ou non…
Évolution de carrière du Data Engineer
Une évolution en Data Scientist est envisageable. Par exemple, pour un individu qui souhaite continuer dans ce cœur de métier mais en opérant sur des étapes avancées du traitement de la donnée.
Pour plus de précisions, retrouvez le témoignage de Romain Marino, Data Ingénieur en cliquant ici.
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