Toutes les clés pour devenir #DataScientist.
Le Data Scientist est responsable de la gestion et de l’analyse des mégadonnées (big data). Il est en charge de la récupération et du traitement automatique de millions de données. Au-delà de la fonction du « Data Analyst », il a le rôle de faire parler les données et de les mettre au service de la direction d’une entreprise. Ce métier relève d’enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques pour l’entreprise.
Il s’agit d’un métier récent, s’exerçant dans des secteurs très variés, la finance, l’informatique, l’assurance, l’e-commerce, la grande distribution… impliquant des compétences techniques diverses selon l’environnement de travail. Les Data Scientists sont des profils rares et extrêmement recherchés. Certaines entreprises préfèrent combiner différents profils pour créer une équipe Big Data, en raison de la complexité technique des taches demandées pour ce poste.
Certains considèrent que le métier de Data Scientist est l’évolution du data miner.
Missions :
- Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
- Construire des modèles prédictifs
- Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l’entreprise
- Développer des métriques pertinentes d’aide à la décision.
En tant que Chief Data Scientist, vous managez une équipe de Data Scientists et vous êtes responsable des projets d’analyse des données et de la mise en place des outils de mesure. Vous intervenez directement dans la stratégie de l’entreprise et prenez part au processus de prise de décision.
Profil :
Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou de statistique 4/5 ans d’expérience à un poste d’analyse de données et expérience de grandes structures de données.
Compétences :
- Solides compétences en développement informatique (Java, C++…) et une bonne compréhension des structures de données.
- Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…)
- Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
- Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données
Les salaires :
- De 45 K euros pour un profil junior, jusqu’à 120 K € /an
- Le Chief Data Scientist (manageant une équipe de data scientist) peut gagner jusqu’à 180K € /an
