[Témoignage] Romain Marino, Data Ingénieur

Le 9 Mai 2019

Vous souhaitez connaître le métier de Data Ingénieur par le biais d’une personne le pratiquant ? Besoin de plus de précisions après avoir consulté notre fiche sur le métier ? Découvrez le témoignage de Romain Marino !

En quelques mots, qui êtes-vous et quel est votre parcours ?

Romain MARINO, diplômé ingénieur en mathématiques appliquées à l’INSA. Je commence par 6 ans de consulting dont les 3 premières années chez Air France où je découvre les prémices du big data et du machine learning. Je travaille aujourd’hui chez Maisons du Monde en tant que Data Ingénieur « full stack » (Data Ingénieur / Data Scientist / Business Analyst).

Pourquoi être devenu Data Ingénieur ? Vocation ou aboutissement d’un parcours imprévu ?

Ce poste n’existait pas quand je suis sorti d’école. Je l’ai pratiqué à Air France sans avoir encore mis le mot sur ce métier. Ce choix était imprévu, il a découlé du besoin que j’ai rencontré chez les entreprises.

En quoi consiste votre métier ?

Tout ce qui tourne autour de la data et de son utilisation : récolte de la donnée, transformation et réconciliation, exploitation de la donnée via de la data viz et des modèles de prévision, puis analyse métier pour appuyer les décisions de l’entreprise.

Plus précisément quelles sont vos tâches au quotidien ?

Coder les briques autour de la collecte et la transformation des données, tout en réfléchissant à l’architecture de nos données dans le datalake, réaliser des dashboards via des outils de dataviz et les présenter au métier, suivi et accompagnement des métiers pour l’utilisation des dashboards. Je développe, mets en production des modèles de machine learning (Prévision de la proba d’achat, prévision des ventes, prévision de la customer lifetime value, etc.) et gère des ateliers métiers pour comprendre / proposer des cas d’usage.

Quels sont les outils d’un Data Ingénieur?

  • Une plate-forme data : on premise ou cloud,
  • Un langage de programmation : python / java / autre,
  • Un requeteur : hive / big query / autre,
  • Des outils de gestion de code (git), de déploiement de code(capistrano),
  • Un outil de data viz,
  • Un outil d’orchestration de pipeline (apache airflow),
  • Et d’autres outils.
  • Qu’est-ce qui selon vous fait d’une personne un bon Data Ingénieur ?

    De la rigueur, savoir organiser/diffuser la data, un bon relationnel avec les autres équipes techniques et une compréhension des enjeux métiers.

    Quelle partie de votre profession préférez-vous ? Pour quelles raisons ?

    Comprendre les problèmes métiers et proposer des solutions /outils qui changent leur façon de travailler. C’est à ce moment qu’on sent le plus sa valeur ajoutée.

    Si d’un coup de baguette magique vous pouviez changer de métier, que seriez-vous ?

    Je ferais le même métier.

    Un conseil pour les Data Ingénieur de demain ?

    Utilisez le cloud, et oubliez hadoop !

    Regardez en permanence les derniers outils du marché : ils peuvent simplifier et accélérer considérablement notre travail, soyez flexible et ouvert(e) au changement.
    Il faut également veiller à ne pas oublier les problématiques métier.

    Merci Romain !

    Romain Marino est présent sur LinkedIn.

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