FICHE MÉTIER

Métier : Data Scientist et Chief Data Scientist

Toutes les clés pour comprendre le Métier : Data scientist et Chief Data Scientist.

Le Data Scientist est responsable de la gestion et de l’analyse des données (big data). Il est en charge de la récupération et du traitement de millions de données car au-delà de la fonction du « Data Analyst », il a le rôle de faire parler les données et de les mettre au service de la direction d’une entreprise. Ce métier relève des enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques pour l’entreprise.

Il s’agit d’un métier récent s’exerçant dans des secteurs très variés. On retrouves les Data Scientists dans le domaine de la finance, de l’informatique, de l’assurance, de l’e-commerce et même de la grande distribution. Le Data Scientist possède des compétences techniques diverses selon l’environnement de travail, néanmoins les profils sont rares et extrêmement recherchés. Certaines entreprises préfèrent combiner différents profils pour créer une équipe Big Data en raison de la complexité technique des taches demandées pour ce poste.

Métier Data Scientist

Le métier de Data Scientist apparaît dans un environnement de concurrence accrue des marchés. Il demande aux décideurs d’appuyer leur prise de décision sur des statistiques fiables.

Les champs d’analyse des données en entreprise sont très larges : données relatives à la production, l’analyse du marché et à ses prédictions, la connaissance le comportement client, la précision marketing, les résultats de l’entreprise… Le Data Scientist joue un grand rôle dans la création d’indicateurs précieux à tous les niveaux de l’entreprise et s’investit dans l’amélioration de l’activité globale. C’est également grâce à la précision de son analyse qu’il peut mettre sur pied des modèles de prédiction.

Certains considèrent que le métier de Data Scientist est aussi l’évolution du poste de Data miner.

Missions principales

  • Etude des données en possession de l’entreprise qui permettront de définir les données qui seront extraites et traitées, en accord avec les exigences de la direction,
  • Récupération et analyse des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client,
  • Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
  • Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise,
  • Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers,
  • Recommandations business auprès de la direction générale afin d’améliorer la prise de décision. Ce travail d’interprétation des données pourra également se faire au travers de la création d’un tableau de bord spécifique et/ou logiciel sur mesure analysant les données traitées. La création de métriques d’aide à la décision pourra avoir une influence conséquente sur la stratégie de l’entreprise.

Missions connexes

  • Définition de solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information,
  • Participation au recrutement d’experts Big Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données,
  • Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données.

Le Chief Data Scientist manage une équipe de Data Scientists et est responsable des projets d’analyse des données et de la mise en place des outils de mesure. Il intervient directement dans la stratégie de l’entreprise et prend part au processus de prise de décision.

En tant que Chief Data Scientist, vous êtes responsable des projets d’analyse des données et de la mise en place des outils de mesure. Vous intervenez directement dans la stratégie de l’entreprise et prenez part au processus de prise de décision.

Profil

Le chief Data Scientist sort d’une formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou de statistique. Il justifie également de 4 à 5 ans d’expérience dans l’analyse de données (Data Analyste ou similaire) ou dans un environnement datacenter (au contact de grandes structures de données). Il existe actuellement très peu de formations spécialisées sur ce métier.

Compétences

  • Solides compétences en programmation informatique (Java, C++…) et une bonne compréhension des structures de données,
  • Expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…),
  • Maîtrise de l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse),
  • Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
  • Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données,
  • Des compétences en gestion de projet seront également appréciées.

Salaire

  • De 45K euros pour un profil junior, jusqu’à 120K € /an,
  • Le Chief Data Scientist (manageant une équipe de data scientist) peut gagner jusqu’à 180K € /an.

Sa rémunération dépend en grande partie de son expérience et de sa capacité à élaborer des algorithmes puissants et efficaces. Son expertise est alors reconnue lorsqu’il parvient à produire des modèles de données précis et utiles à la prise de décision.

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