FICHE MÉTIER

Métier : Data Miner

Toutes les clés pour comprendre le Métier : Data Miner #DataMiner.

Le Data Miner, ou explorateur de données, a pour objectif de lire et d’analyser un grand nombre de données collectées par les entreprises. Il doit donc comprendre les liens entre la collecte des données et l’activité globale de l’entreprise, pour anticiper les tendances aussi bien marketing que comptables ou encore financières

infographie métier data miner

Le Data Miner doit également maîtriser les structures de stockage et de gestion des données, afin de rendre ces métadonnées intelligibles.

Le métier de Data Miner fut longtemps considéré comme ingrat, une partie cachée des résultats obtenus par le marketing. Toutefois le Data Miner n’est pas qu’analyste de données, car il a aussi le rôle de traducteur de données. Il est en effet indispensable qu’il puisse les rendre intelligibles. Et c’est parmi toutes les péta-téra- giga-octets de données que les bases et mégabases accumulent un peu plus chaque jour, qu’il va devoir effectuer un tri. De ce tri, seul les bonnes données doivent être recueillies puis analysées, sans quoi les résultats de l’étude seront faussés. C’est là le travail minutieux et méticuleux du Data Miner.

Des aptitudes en mathématiques, de solides compétences en informatique et une approche subtile du business lui sont donc nécessaires pour mener à bien ses missions. Malheureusement ces dernières années n’ont pas été très favorables aux écoles et formations spécialisées dans les mathématiques, les statistiques. Parcours ennuyeux et perçus comme complexe par beaucoup d’étudiants. Mais c’était sans compter sur la venue des métiers de la data. Depuis 2012, ces filières connaissent un regain d’intérêt par les jeunes diplômés et en particulier par les digital natives.

Mais pourquoi analyser des données ? Si les recruteurs et les employeurs recherchent activement des Data Miner c’est bien évidement pour augmenter le profit des entreprises mais aussi faire quelques économies. Beaucoup de champs d’applications sont possibles dans le Data Mining et ils ne sont pas uniquement axés Marketing. Cela passe par une étude approfondie de leurs clients. C’est pourquoi en analysant et traitant des données, le Data Miner pourra développer une analyse prédictive de certains comportements, qui appliqués aux métiers de la relation client (customer relationship) permet d’anticiper certaines actions. Il devient alors possible d’agir sur la propension à mieux consommer par le ciblage d’offres pertinentes. Ceci dans l’objectif de fidéliser le client et de prévenir son éventuelle défection.

Exemple de données analysées : Le comportement des acheteurs, la caractéristique des produits, l’historisation de la production…

Mission

  • Identification des problèmes métiers rencontrés par l’entreprise,
  • Collecte et traitement des données, par la programmation d’algorithmes analysant les bases de données informatiques. C’est la partie majeure du travail du Data Mining, pour laquelle le Data Miner consacrera la majorité de son temps de travail,
  • Réalisation d’études quantitatives, ayant pour objectif d’apporter des solutions opérationnelles aux problématiques rencontrées par l’activité de l’entreprise,
  • Analyse des données (scoring, segmentation, géomarketing, enquêtes …),
  • Accompagnement de ses clients dans la mise en œuvre opérationnelle de leurs actions (ciblage, accompagnement dans l’exploitation de bases de données …).

Formation

Pour prétendre au poste de Data Miner, il est requis de détenir un Bac +4/5 en statistiques. Néanmoins, une pénurie de spécialistes Big Data laisse une chance aux titulaires d’un bac +3. En revanche, un minimum d’expérience en stage, alternance ou en poste avec une pratique des statistiques appliquées au marketing est très souvent demandée. L’expérience et la connaissance du secteur peuvent faire la différence à l’embauche.

Compétences

  • Connaissance des enjeux du Big Data et de l’architecture des bases de données,
  • Connaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données (usage, délais, durée de vie…),
  • Techniques de classification et de segmentation d’un très grand volume de données,
  • Maîtrise d’outils facilitant l’exploration et l’analyse des données contenues au sein d’une base de données décisionnelle (Data Warehouse, DataMart…).

Qualités

  • Excellente capacité de communication,
  • Sens des affaires,
  • Qualité d’écoute,
  • Esprit organisationnel,
  • Goût pour les données numériques,
  • Curiosité,
  • Pédagogie
  • Autonomie,
  • Organisation,
  • Rigueur,
  • Sens du détail.

Salaire

    Comme nous l’avons précisé précédemment, le métier de Data Miner est très prisé et ses compétences fortement recherchées. Ceci justifie donc la hauteur de sa rémunération. De 35K €/an pour un profil junior jusqu’à 80K €/an pour un expert.

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