Toutes les clés pour comprendre le Métier de Data scientist et Chief Data Scientist.
Le Data Scientist est responsable de la gestion et de l’analyse des données (big data). Plus que cela, il est en charge de la récupération et du traitement de millions d’informations car au-delà de la fonction du « Data Analyst », le Data Scientist a le rôle de faire parler les données et de les mettre au service de la direction d’une entreprise. Ce métier relève des enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques.
Bien qu’il s’agisse d’un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d’activité. Finance, informatique, assurance,e-commerce ou encore grande distribution ; tant de domaines dans lesquels le Data Scientist peut exercer. En effet, ses diverses compétences techniques lui permettent de s’adapter à son environnement de travail. Mais c’est son expertise encore peu connue qui rend son profil très attractif auprès des recruteurs. Raison pour laquelle ces profils rares sont extrêmement recherchés. D’ailleurs, certaines entreprises font le choix de combiner différents profils afin de créer une équipe Big Data en raison de la complexité technique des taches demandées pour ce poste.
Dans un premier temps il est important de noter que le métier de Data Scientist apparaît dans un environnement de concurrence accrue des marchés. Il demande aux décideurs d’appuyer leur prise de décision sur des statistiques fiables.
De plus, les champs d’analyse des données en entreprise sont très larges : données relatives à la production, analyse du marché et ses prédictions, connaissance du comportement client, précision marketing, résultats de l’entreprise… Ainsi, le Data Scientist joue un grand rôle dans la création d’indicateurs précieux et ce, à tous les niveaux de l’entreprise. C’est grâce à la précision de son analyse qu’il peut mettre sur pied des modèles de prédiction. On peut dire du qu’il s’investit dans l’amélioration de l’activité globale.
Aussi, bien que les missions du Data Scientist diffèrent du Data miner, certains considèrent que c’est l’évolution de poste de ce dernier.
Missions principales du Data Scientist et Chief Data Scientist
- Etude des données en possession de l’entreprise qui permettront de définir les données qui seront extraites et traitées, en accord avec les exigences de la direction,
- Récupération et analyse des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client,
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise,
- Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers,
- Recommandations business auprès de la direction générale afin d’améliorer la prise de décision. Ce travail d’interprétation des données pourra également se faire au travers de la création d’un tableau de bord spécifique et/ou logiciel sur mesure analysant les données traitées. La création de métriques d’aide à la décision pourra avoir une influence conséquente sur la stratégie de l’entreprise.
Missions connexes
- Définition de solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information,
- Participation au recrutement d’experts Big Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données,
- Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données.
Quant au Chief Data Scientist, il manage une équipe de Data Scientists. Il est responsable des projets d’analyse des données mais également de la mise en place d’outils de mesure. Il intervient directement dans la stratégie de l’entreprise et prend part au processus de prise de décision.
Profil
Le Chief Data Scientist sort d’une formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou de statistique. Il justifie également de 4 à 5 ans d’expérience dans l’analyse de données (Data Analyste ou similaire) ou dans un environnement datacenter (au contact de grandes structures de données). Actuellement, il existe très peu de formations spécialisées sur ce métier.
Compétences
- Solides compétences en programmation informatique (Java, C++…) et une bonne compréhension des structures de données,
- Expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…),
- Maîtrise de l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse),
- Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
- Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données,
- Des compétences en gestion de projet seront également appréciées.
Salaire du Data Scientist et Chief Data Scientist
- De 45K euros pour un profil junior, jusqu’à 120K €/an,
- Le Chief Data Scientist (manageant une équipe de data scientist) peut gagner jusqu’à 180K €/an.
Sa rémunération dépend en grande partie de son expérience mais aussi de sa capacité à élaborer des algorithmes puissants et efficaces. Toutefois, son expertise n’est reconnue que lorsqu’il parvient à produire des modèles de données précis et utiles à la prise de décision.
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